人工智能助力服裝設計
[PR]上記の広告は3ヶ月以上新規記事投稿のないブログに表示されています。新しい記事を書く事で広告が消えます。
人工智能助力服裝設計
如今年輕時尚的購物者比以往任何時候都更要求個性化，根據IBM的一項研究，52%的女性希能夠通過工具為自己設計衣服。
與此同時，女性對產品交付速度的期望也越來越高，雖然幾家快速時尚的零售商能在幾周內將產品上架銷售，但大多數服裝產品從設計到上架銷售的時間在6個月到12個月不等。
技術正影響著整個供應鏈，使其不斷向前發展，包括創造性過程的本身。例如：人工智能（包括計算機視覺、自然語言理解、深度機器學習）正在被用來對趨勢進行洞察分析，從而加速最初的設計過程，並更好地預測和優化產品,首次試用Polar的GPS參加訓練，由多位專業的教練帶領。訓練強調心率訓練，因為可以根據心跳更有效地分析過去紀錄，改善肌耐力、體力及心肺功能。而訓練用的M400可以把數據同步到Polar Flow，讓你可以利用手機輕鬆地重溫訓練內容。
IBM與時尚技術學院(FIT)以及技術實驗室合作了一個名為“重新定位零售”(Reimagine Retail)的項目，IBM全球消費行業的總經理Steve Laughlin說，其目的是展示人工智能如何能讓服裝零售商在速度方面擁有優勢，並為下一代服裝零售業領導者提供人工智能設計的新技術。
為此，FIT的學生可以獲得IBM Research的人工智能使用權力，包括計算機視覺、自然語言理解和專門分析時尚數據的深度機器學習技術, 智能運動手錶功能齊全。GPS、心率監測、聽歌，有佢出街跑不用又手機又錶又心跳帶，想練習便馬上練習，很瀟灑吧。
這些工具被應用於Tommy Hilfiger公司的1.5萬件產品圖片，大約60萬張公眾可用的T台走秀圖片，以及近10萬張來自織物網站的圖案。還有一些關鍵的剪影、色彩和新穎的印刷品和圖案，這些圖案都可以作為學生設計的靈感來源。
機器學習分析能使設計師了解Tommy Hilfiger公司產品的顏色、版型和圖案，而這些是無法用人類的頭腦來理解的，這使得FIT時裝設計專業的學生能夠從流行的時裝潮流中汲取靈感，並將其與Tommy Hilfiger品牌的“DNA”結合起來，從而創造出全新的設計理念,GPS手錶，年輕人的時尚選擇，讓每一個運動人群都能能夠清楚了解自己的身體機能變化，記錄我們的運動時常，讓我們運動更加全面化。
所以，這個項目的一個關鍵因素是新的靈感。對消費者來說，另一個重要的因素是在有機會定制自己想要衣服的同時又不失他們對Tommy Hilfiger品牌的鍾愛。
也有一個問題是大為所談的，就是如果在設計中全部使用人工智能來運轉，那麼是否意味著真正創造力的死亡呢，其實在“重新定位零售”(Reimagine Retail)的項目中更多的是證明了如何運用人工智能並且將其作為一種增強設計過程的手段，而並不是取代。